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　　pg电子平台医疗保健机构正在积极探讨应用生成室人工智能(GPT-AI)工具，如大型语言模型。尽管这些模型在处理大数据方面显示出惊人的效率，但专家仍在探索这些模型为何比以前的系统表现得更好，以及可能的盲点在哪儿？

　　例如GPT-AI接触新类型数据，如基因序列、CT扫描和电子健康档案数据时，这些模型工具是否会出现隐私和道德问题，目前仍不清楚。

　　大型语言模型的威力在于它可以识别和复制模式，基于预测每个单词接下来出现的概率pg电子平台。然而，它并没有真正理解正在做的事情。

　　这些模型之所以比之前的AI表现得更好，是因为它们接受了更多数据的训练pg电子平台。但是，这并不意味着具有更聪明的理解能力，因为它们理解能力并非源于对世界或因果关系的确切理解。

　　因此，了解大型语言模型的使用和训练数据，以及可能产生的偏见和错误信息，越来越成为临床医生和医疗管理人员的必修课了。

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